南京邮电大学解相朋教授应邀作学术报告

6月6日下午，应应用数学学院邀请，南京邮电大学解相朋教授在仙林校区德正楼106教室作了题为“人工智能驱动的工业信息物理系统模糊建模与安全控制”的学术讲座。应用数学学院相关教师和研究生参加讲座。

解相朋教授从实际的工业信息物理系统引入，介绍了具有可变拓扑结构自组织分层混合型模糊模型，该模型有效解决了工业信息物理系统中数据驱动建模“维数灾”和“可解释性弱”的难题。解相朋教授分享了差分隐私保护下的基于模糊模型的安全控制设计方法，详细介绍了基于HPPD技术的自组织切换模糊建模方法和控制设计的新方法，该方法在控制设计条件保守性、在线计算负担和离线控制设计复杂度等方面均具有明显优势。最后，解相朋教授回答了师生们提出的问题，并结合自身科研经验和与会师生就科研和论文写作进行了深入探讨和交流。

解相朋，南京邮电大学教授、博士生导师，国家优青、江苏省杰青，ESI全球高被引学者、IEEE/CAAI高级会员、IEEE TII等多个SCI国际期刊编委。主要从事模糊系统建模与控制、人工智能可解释性等研究。先后获上海市自然科学奖二等奖、中国自动化学会自然科学奖一等奖、中国仿真学会自然科学奖一等奖、中国百篇最具影响国际学术论文奖、第十八届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛国赛一等奖及江苏赛区特等奖（第一指导老师）、中国自动化学会高等教育教学成果奖二等奖等。发表IEEE汇刊论文180余篇，ESI高被引论文20余篇，SCI他引7000多次。

（应用数学学院）