4月13日下午，应应用数学学院邀请，西北工业大学白建超副教授在仙林校区德经楼202作了题为Several Stochastic First-order Splitting Methods的学术讲座。学院部分教师、硕士研究生聆听讲座。

白建超副教授介绍了交替方向乘子法和Peaceman-Rachford分裂算法等一阶算法的基本概念，及其在神经网络、机器学习等领域中的应用。白建超副教授表示，随着实际问题规模的飞速增长，传统一阶算法变得越来越难以应对，因而引入随机策略改善一阶算法的计算效率非常必要。白建超副教授介绍了多种随机一阶算法及收敛性证明，并给出了设计随机一阶算法的基本思路。最后，白建超副教授展示了新算法在CT影像重构、神经网络等大规模数据集上的计算结果。会后，白建超副教授与听众进行了深入交流。

据悉，白建超是西北工业大学数学与统计学院副教授，硕士生导师。主要从事机器学习和统计学习等领域的大规模优化方法、理论与应用研究，在CSIAM Transactions on Applied Mathematics、IEEE Transactions on Medical Imaging、Computational Optimization and Applications、Journal of Computational and Applied Mathematics、Numerical Linear Algebra with Applications等期刊上发表SCI论文20余篇。主持科技部重点研发计划项目、国家自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金项目等。现担任CSIAM大数据与人工智能专委会委员、陕西省运筹学会理事、陕西省科协人才奖励评审专家和西安市科技计划项目会评专家。

（应用数学学院）