中国社会科学院王国成研究员来我校作讲座

10月29日，中国社会科学院数量经济技术经济研究所研究员王国成在仙林校区德经楼307会议室作了题为“人工智能、机器学习与经济行为建模分析——从2019年诺奖看经济学研究方法趋向”的讲座。讲座由经济学院统计学学科带头人白先春主持，经济学院中青年教师和部分研究生参加讲座。本次讲座也是经济学院统计学科建设江苏省重点（培育）学科的组成部分。

王国成教授以2019年诺贝尔经济学奖三位获得者的主要贡献和相关争论为切入点，从学术视角讨论经济学研究方法的基本思想。基于对诺奖获得者主要贡献和RCT方法的讨论，王国成教授强调个体行为异质性在经济学研究中的重要性，引出在跨学科体系下对微观行为的研究方法。王国成教授认为，宏观现象是微观行为经过复杂传导机制在宏观层面的表现，宏观现象也会反过来作用于微观行为。经济学研究不应只局限于宏观总量层面和平均意义上的信息，对于特定研究应区分微观个体的差异性。王国成教授介绍了一套通过跨学科方式进行异质性行为研究的理论框架，即“机器行为学”。该框架混合了人—机行为，结合了人工智能和机器学习研究思想。与会教师和部分研究生就王国成教授的介绍内容进行了讨论，对经济学研究方法的发展前景表达了观点。

白先春教授总结讲座并感谢王国成教授的精彩分享。

据悉，王国成是中国社会科学院数量经济与技术经济研究所研究员，中国社会科学院大学教授、博士生导师；中国数量经济学会常务理事、学术委员会副主任，全国博弈论与实验经济学研究会理事长，全国经济复杂性跨学科研究会理事长。王国成教授在数量经济学领域也造诣颇深。

（经济学院）