曹进德教授作学术报告                    信息工程学院供图

9月6日下午，应信息工程学院邀请，东南大学曹进德教授在我校仙林校区德业楼211会议室作了题为“神经动力学优化与网络群体智能”的学术报告，报告由信息工程学院物联网系主任刘金良教授主持，信息工程学院部分教师及研究生聆听了报告。

报告中，曹进德教授从人工智能背景、神经网络动力学优化、群集网络分布式优化、网络群体智能协同学习与控制、网络特征描述与模式识别以及目前关注的研究方向六个方面讲述了神经动力学优化与群体智能。曹进德教授从AlphaGo战胜李世石的案例引出人工智能，并介绍了其发展历程，说明了网络科学与人工智能的紧密关系。在讲述完人工智能的背景之后，曹进德教授介绍了神经网络动力学优化问题中的方法与应用。随后，曹进德教授介绍了群集网络分布式优化可用于解决最优配置等问题并简单介绍了群体智能协同学习与控制和网络特征描述与模式识别。最后，曹进德教授介绍了目前关注的三个研究方向：神经网络群体智能理论与方法、智能学习与协同控制以及智能信息挖掘与决策优化。在曹进德教授报告完成后，在场师生与曹进德教授进行了热烈的交流讨论。

据悉，曹进德教授现任东南大学首席教授，享受国务院特殊津贴，担任校学术委员会副主任、理学部主任、数学学院院长、江苏省网络群体智能重点实验室主任等职务。2015年当选IEEE Fellow，2016年当选为欧洲科学院院士与巴基斯坦科学院院士，2017年荣获首届全国创新争先奖，2018年当选欧洲科学与艺术院院士。现为Thomson Reuters/Clarivate Analytics全球高被引科学家（覆盖工程学、计算机科学和数学三个领域）。

（信息工程学院）