根据美国汤森路透ESI数据显示，我校信息工程学院教师刘金良博士为第1作者和通讯作者的论文Hybrid-driven-based H-infinity filter design for neural networks subject to deception attacks入选全球ESI高被引论文（Top 1% highly cited papers in the last 10 years）。该论文自今年3月在[J].APPLIED MATHEMATICS AND COMPUTATION（SCI 2区，影响因子2.300）上发表至今，被引频次已达9次（web of science 数据）。

该论文是在前期论文J. Liu, J. Cao*. Hybrid-driven-based stabilization for networked control systems,[J].IET Control Theory & Applications, 2016,vol 10,no.7: 2279-2285, 网络通讯数据混合触发的基础上，考虑网络攻击对数据传输的影响，对一类时滞神经网络的滤波器设计问题进行研究，得出网络攻击和数据混合触发参数依赖的滤波器设计算法。

据悉，高被引论文是由美国Clarivate Analytics（科睿唯安）公司旗下Web of Science数据库动态更新的一款产品（ESI数据每两个月更新一次）。理论上来讲：每100篇论文才有1篇论文入选高被引论文，是衡量科学研究绩效、跟踪科学发展趋势的基本分析评价工具，也是当今世界范围内普遍用于评价高校、学术机构、国家/地区国际学术水平及影响力的重要评价指标工具之一。此类论文通常在其研究领域具有较高的影响力，是其研究成果得到学术界广泛关注的直接体现。

（科研处  信息工程学院）